这会是AMD的翻身之作吗？

这会是AMD的翻身之作吗？

北京时间今天(6月14日)凌晨，AMD数据中心和人工智能技术首映式上，AMDCEO苏姿丰用大模型写了一首关于旧金山的诗：梦想之城总是让你渴望更多。我想说这首诗写得不错。近半年来，我们见过了各种大模型演示，这次特殊赛大语言模型完全在单个GPU上运行。

AMD图穷匕见，亮出了"终极武器"。苏姿丰首先公布了MI300A，称这是全球首个为AI和HPC(高性能计算)打造的APU加速卡。随后又展示了针对大语言模型进行了优化的版本--MI300X。内存192GB，内存带宽5.2TB/s，晶体管高达1530亿个。HBM(高带宽内存)密度是英伟达H100的2.4倍。HBM带宽是竞品的1.6倍，这意味着开发者可以用数量更少的芯片，跑更大的模型，节约部署成本。

根据New Street Research数据，在可用于机器学习的GPU领域，英伟达的市场份额高达95%，需求正来自于世界上的每一个角落。有代理商透露，英伟达A100的价格，5个月内累计涨幅达到37.5%，交货周期也被拉长到三个月甚至更久。旗舰级GPUH100的价格，在4月中旬就已被炒到了4万美元。

如果企业想租用英伟达搭载了A100芯片的超级计算机DGX，则需要付出每月3.7万美元的高价。如果AMD能延续往日的高性价比风格，带动供给端卷起来，或许就能让开发者用上更便宜的"英伟达"。

但这次发布会上，AMD并没有透露MI300X的上市日期与定价，我们的期待离落地还远。AMD股价在活动过程中显著走低，收跌3.61%，英伟达则收涨3.90%，市值首次收于1万亿关口上方。但正如苏姿丰强调的，人工智能目前还处于早期阶段，2022年全球AI芯片市场规模为168.6亿美元，将以每年约30%的速度增长，预计到2032年将达到约2274.8亿美元。

这是一块巨大的蛋糕，战场广阔、前景无量。而AMD和英伟达的马拉松竞赛才刚刚开始。